摘要：特征提取是机器学习和决策表分析的重要步骤,直接关系到学习和决策质量.文中对目前特征提取的几种主要方法,即动态约简、神经网络、超平面、模板和作者提出的决策表分解、ITIL算法进行了评述,指出这些方法存在的不足,为特征提取的进一步研究指明了方向.

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