摘要：随着计算机网络的发展,网络维护与管理日趋复杂.故障诊断就是对网络运行状态进行检测,并对出现的故障进行处理.随着人工智能理论的发展,要求把智能技术引入网络故障诊断领域,其中人工神经网络能比较准确地完成网络智能诊断任务,特别是目前广泛采用的前向多层神经网络模型(BP模型).文章对BP神经网络故障诊断系统进行研究和设计,并通过实例进行仿真试验,结果证明该系统对网络故障的智能诊断有较高的实用价值.

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