摘要：非平衡数据分类问题是近些年机器学习和数据挖掘领域的一个研究热点。对于非平衡数据分类问题，标准的分类学习算法不能获得良好的性能，因为它们往往只关注多数类而忽略少数类。从分类学习的3个不同层面对非平衡数据分类算法进行了综述，并指出了该领域未来可能的研究方向。

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