摘要:文中从首一无平方多项式F(x,y)有根x=ψi(y)=(i=1,2,…degx(F)),其中ψi(y)=Ci,0+Ci,1y+Ci,2y^2+…,入手,设计了一类二元多项式求根及近似因式分解的神经网络模型,它们分别是双输入单输出4层前向网络与单输入多输出3层前向给出了
神经网络学习算法,这种学习算法在p-adic意义下,通过选定隐层与输出层的待求权值Cij,完成学习,可确定出其不可约因式个数r,通过
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