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基于FLAC及神经网络的初始地应力场反演
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DL-er
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2018-02-15
摘要:
分别采用RBF网络和BP网络,利用FLAC进行正分析计算,依据测点的应力数据反演了计算区域的初始地应力场.结果表明,在样本数量相同的情况下,RBF
神经网络
反演分析的精度以及学习、收敛速度均优于采用BP网络的反演算法.
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