摘要：提出了一种基于神经网络的图像边缘检测新方法．该方法首先基于邻域灰度极值提取边界候选图像，然后以边界候选象索及其邻域象素的二值模式作为样本集，输入边缘检测神经网络进行训练．边缘检测神经网络采用BP网络，为加快网络的训练速度，采用了滚动训练和权值随机扰动的方法．实验表明，该方法提高了神经网络的学习效率，获得的边缘图像封闭性好，边缘描述真实．http://www.cqvip.com//QK/85173X/200604/23651971.html

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