摘要：Web数据挖掘是从Web文档和Web活动中发现并抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统可以满足电子商务未来发展趋势的需要。在本文中依据效率和准确性，建立了一个推荐系统模型，并对系统中各个模块功能及它们之间相互协调工作做了详细的描述；深入研究了电子商务推荐系统所使用的推荐算法，重点讨论了目前使用最为广泛的协同过滤推荐算法；在上述研究的基础上设计了基于聚类的协同过滤推荐系统，并对k-means聚类算法进行了改进；给出了系统试验结果，并对结果做出解释和评价。

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