摘要:为了解决一类径向嘶函数
神经网络的结构优化问题,提出了一种有效混合优化策略。将结构转化为一类组合优化问题。利用结合遗传算法群体并行搜索能力和模拟退火概率突跳特性为改善优化效率并避免局部极小的混合策略。借助于有效的编码方式在结构解空间中优选网络结构。利用梯度下和计算隐以输出连接权。增添和删除操作用于中结构搜索的灵活性。为了保护所得网络具有较好的推广能力,利用训练误差和检验 综合指标作为算法择取优良网络
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