摘要：以Ｇｌｅｅｂｌｅ－１５００热模拟机得到的实验数据为基础，采用人工神经网络方法建立了５０ＣｒＶ４钢变形抗力与应变、应变速率和温度对应关系的预测模型，并与多元非线性回归模型比较，具有较高的精度。

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