摘要：岩溶地下水资源的准确评价是一个重要而又难以解决的问题.采用了遗传算法的最新成果,建立了以实数编码的遗传算法优化的前馈型神经网络模型以预测岩溶水动态水位.模型继承了传统遗传算法的优点,兼具神经网络强大的函数逼近功能,同时又克服了传统神经网络优化方法易陷入局部最优解的缺陷.实例的训练和预报结果表明:实数编码遗传算法优化的神经网络预报模型精度较高,适合于岩溶地区的地下水资源评价.

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