摘要：在自然语言处理中,实体指代项识别通常被看作是序列标注任务进行处理。而实体指代项又是由多个连续的序列标注子任务组成的。这些子任务包括切分识别、实体识别和指代项识别。传统的管道方法经常会导致每步间的错误向下传递。级联方式的联合模型会带来大量的标记。虚结点方法同时规避了上面两个方法的缺点。系统采用虚结点的在线联合模型,不仅减少了训练时间,性能也比普通的在线联合模型要好。

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