摘要：给出了一种新的神经网络多步预估器结构,建立了CSTR过程的人工神经元网络的动态模型,并在此基础上提出了基于人工神经元网络模型的非线性预测函数控制算法.给出了非线性预测函数控制的具体实施步骤.计算机仿真表明,人工神经元网络模型的精度已满足预测控制的需要,该控制系统比常规PID控制器具有更好的控制效果.

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