摘要：分析了SVM理论中SV(支持向量)集的特点,给出一种SVM增量学习算法通过在增量学习中使用SV集与训练样本集的分类等价性,使得新的增量训练无需在整个训练样本空间进行.理论分析和实验结果表明,该算法能在保证分类精度的同时有效地提高训练速度.

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