摘要：用于训练神经网络的样本点集不可避免地会受到噪声污染。利用神经网络的概率描述，通过研究Ｋ－Ｌ信息和神经网络泛化能力的关系，构造一个新的神经网络学习误差函数。泛化能力分析和仿真结果表明了该学习误差函数的合理性。

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