摘要：文章提出了一种应用BP神经网络识别汽车牌照字符的方法，重点讨论了关于BP神经网络学习过程初始权值的选取、隐含层节点数的确定和权值学习算法的改进问题，实验结果表明：该方法用于车牌识别具有较快的收敛速度和较高的识别精度。

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