摘要：本文构造了不同的信息测度来定量描述阶跃边缘的三个本质特征，并给出由相应的三个分量组成的特征向量。用人工得到的样本对一BP神经网络进行训练，将训练后的神经网络直接用于图像的边缘检测。本文方法无需定阈值；在特征的选取上充分考虑了边缘和噪声的本质区别，具有优异的抗噪性能。实验证明本文方法具有令人满意的效果。

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