摘要：一种两阶段学习方案被提出用于神经网络的训练.在第一阶段,让实数编码的遗传算法来代替人解决神经网络结构的选择和初始参数的设定,称之为结构辨识阶段.在第二阶段,让传统的优化算法来解决参数的学习,称之为参数辨识阶段.在整个学习过程,神经网络的复杂度、逼近精度和泛化能力之间得到了满意综合.

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