摘要：为有效地对电动车蓄电池的剩余容量SOC进行预测,引入了人工神经网络BP改进算法的Levenberg-Marquardt（LM）算法;建立了基于镍氢电池的神经网络模型;实现了对镍氢电池充放电过程中任一状态下的剩余容量的预测.结果表明,通过该网络模型可以方便快速的得到电池的SOC值,所得结果满足要求,为电池管理系统提供了一种新的电池SOC的预测方法.

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）