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如何理解回归分析中交互项的正负?交互项改变自变量正负怎么办?
楼主
lifesahara
11106
4
收藏
2018-03-04
各位大神好!SPSS用得不熟练,遇到一个问题特来求教!
我的分析模型大概是Y=aX1+bX2+C
用这个模型进行回归分析 X1 X2均显著且a、b均为正值
加入X1、X2的交互项即Y=aX1+bX2+cX1*X2+D之后,模型整体拟合度提高,交互项显著,X1仍然显著,但是X2不再显著,最让我疑惑的是,a、b变为负值,c为正值。
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全部回复
沙发
lifesahara
2018-3-4 08:21:46
请问这种情况应该如何处理?在网上查了查,发现有人说重点看交互项的显著性及正负,那么X1和X2对与Y的影响方向到底以哪一个为准呢?
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藤椅
星落无痕
2018-3-4 09:44:39
我记得X1的正负应该是a+c*AVERAGE(X2)
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板凳
bfzldh
2018-3-5 18:12:27
单独看交互项的符号没有意义,须进行简单斜率分析。
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报纸
lifesahara
2018-3-6 16:33:14
通过论坛上一个大神的PPT,已经弄明白怎么分析啦。贴一个网址,有需要的小伙伴可以去看看。https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html
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