第一个问题：
相关分析与回归分析:相关分析：用一个指标来表明现象间依存关系的密切程度;回归分析：根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的平均变化关系。（回归：是英国统计学家道尔顿提出，是由研究人的身高开始的，他发现父母的身高与子女的身高有一定关系，父母高的子女反而矮一些，父母矮的子女反而高一些，他称这种现象为回归，此后用他的思想来研究问题。）
联系：（1）相关分析要依靠回归分析来表现现象数量相关的具体形式；（2）回归分析必须依靠相关关系来表明变量之间的密切程度;从广义上讲，回归分析就是相关分析，从狭义上讲，相关关系只需确定变量间的关系，而回归分析还要在此基础上找了数学模型。
区别：（1）相关分析不说明谁是自变量，谁是因变量，而回归分析必须首先要确定谁是自变量，谁是因变量，不能颠倒。（2）相关分析中的每一个变量都是随机的；回归分析中自变量是一般变量，因变量是随机变量。
第二个问题：
比如说建立的一元线性回归模型y=a+bx+u
那么x就是一般变量，一般没有误差或者误差很小；y是随机变量。
先回答着两个

你后两个问题还真不知怎么回答：
我说第三个：
在公式中，出现误差项是为了保证公式的平衡。比如说身高和体重的关系，影响体重的因素也许主要是身高、但是还有其他的影响因素，如果非重要呢就归结到随机误差项里面。然后随机误差里面包含：非重要的解释变量、人的随机性、观测误差或者模型设定错误；
在检验中是看会不会出现异方差、自相关等问题
第四个问题有些无语。

LZ是在找作业答案

自己的作业自己做

,搂主真是太懒了，5道题，四个都在这里了！！！！！！！！！！！！！