全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
15455 2
2018-03-26
各位大神,本人垃圾本科生一枚……最近写论文需要做动态面板的分析,但是不知道怎么操作dif gmm和sys gmm这两个,虽然了解到是用xtabond2但是不是很了解,包括one step 和two step这些。希望各位大神可以帮我写一个具体的command……
万分感谢!附上我的dedetaex和模型
我研究的是09-16年创业板上市公司的面板数据
                               屏幕快照 2018-03-26 下午11.58.22.png

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input long stdcode int year float(comp roa lev set cdboard funback) byte boardsize float(gender export wage gap)
300001 2009 13.6048  .077 .0823 20.8026      0 .4898  7 .3043 18.2306 112.1 112.2
300001 2010 13.8971 .0914 .1266 20.9352      0 .4938  9 .8889 18.5187 113.3 112.3
300001 2011 14.0369 .0765 .1648 21.0383      0 .4938  9 .8889  18.717 112.9 110.9
300001 2012 14.0863 .0546 .1959 21.1108      0   .54 10    .9 18.7277 111.4 109.8
300001 2013 14.1062 .0549 .3878 21.5657      0 .5124 11 .9091 18.7681 112.2 109.6
300001 2014 14.3578 .0589  .483 21.8319 1.7325 .5417 12 .9167 18.8589 110.3 108.7
300001 2015 15.5768 .0213 .5821 22.5799  2.574 .5244 15 .9333 18.8161 110.5   108
300001 2016 15.8019 .0165 .7483  23.186 4.1765 .5562 13 .9231 18.7875 109.2 107.6
300002 2009 13.7474 .1137 .0495   21.59      .     .  .     0 17.1881 103.5 110.2
300002 2010 14.0327 .1193  .069 21.7323      .     .  .     0 17.2403 112.8 110.3
300002 2011 14.1364  .108 .1286 21.9094      .     .  .     0 17.2695 115.8 108.1
300002 2012 14.3128 .1214 .0864 21.9809      .     .  .     0 17.2575 112.3 107.7
300002 2013 14.5948 .1237 .1327 22.1488      .     .  .     0 17.3187 109.8 107.7
300002 2014 14.3852 .1091 .1093 22.4347      .     .  .     0 17.2702   110 107.3
300002 2015 14.5426 .0497  .156 22.4993      .     .  .     0 17.1829 108.9 106.9
300002 2016 14.5392 .0667  .284 22.6736      0 .4082  7 .3529 17.0525 107.7 106.8
300003 2009 15.1654 .1576 .0535 21.3412      0   .48  5 .3636 17.1881 103.5 110.2
300003 2010 15.2031 .1844 .0721 21.5238      0   .48  5    .8 17.2403 112.8 110.3
300003 2011 14.7668 .1937 .0415 21.6164      0   .48  5    .8 17.2695 115.8 108.1
300003 2012 14.7328 .1467 .0479 21.7349      0   .48  5    .8 17.2575 112.3 107.7
300003 2013 14.7098 .1172 .0747 21.8637      0   .32  5    .6 17.3187 109.8 107.7
300003 2014 14.6885 .1181 .1403 22.0661      0   .32  5    .6 17.2702   110 107.3
300003 2015 15.1111 .0771 .3094 22.7684      0 .7438 11 .5833 17.1829 108.9 106.9
300003 2016 15.3841 .0786  .367 22.9746      0 .7361 12 .6154 17.0525 107.7 106.8
300004 2009 12.7249 .0565  .195 20.5686      0 .4688  8 .3333 19.7082 109.6 109.7
300004 2010 12.7249 .0639 .2369 20.6959      0 .4688  8   .75 19.9622 110.9 112.4
300004 2011 13.2177 .0747 .2385 20.8078      0 .4898  7 .8571 20.1492 111.4   110
300004 2012 13.6171 .0365 .2194  20.808      0 .4898  7 .8571 20.2711 111.6 108.2
300004 2013 13.6171 .0384 .2465 20.8966      0 .4898  7 .8571  20.411   106 108.5
300004 2014 13.4492 .0285 .2003 22.0514      0   .58 10    .8 20.4293 111.6 107.8
300004 2015 14.5195 .0106 .1866 22.0433      0 .5679  9 .7778 20.4088 110.6   108
300004 2016 14.4182 .0224 .1859 22.0652      0 .6563  8   .75 20.2988 109.9 107.5
300005 2009 13.8012 .0826 .1432 20.0945      0 .6942 11 .3462 17.1881 103.5 110.2
300005 2010 14.5017 .0861 .2035 20.2551      0   .62 10    .8 17.2403 112.8 110.3
300005 2011 15.3427 .1267 .2832 20.5554      0 .3457  9 .7778 17.2695 115.8 108.1
300005 2012 15.7037 .1549 .2585 20.8062      0   .32  5    .8 17.2575 112.3 107.7
300005 2013 15.8645 .1621 .2948 21.1217      0  .375  4   .75 17.3187 109.8 107.7
300005 2014 16.0263 .1596 .2675 21.2927      0  .375  4   .75 17.2702   110 107.3
300005 2015 16.1414 .0963 .3973 21.6891      0 .4444  6     1 17.1829 108.9 106.9
300005 2016 16.1312 .0309 .2023 22.0128      0 .4688  8     1 17.0525 107.7 106.8
300006 2009 12.6568 .0619 .1967  20.298      0 .2778  6 .3333 15.2298 114.5 114.9
300006 2010 13.2483 .0496 .3647    20.6      0 .2778  6 .8333 15.7606 113.9 117.1
300006 2011  13.373 .0691 .3893 20.8011      0 .2778  6 .8333 16.5207 113.5 116.4
300006 2012  13.687 .0387  .501 21.0765      0     0  5    .8  17.251 112.9 113.6
300006 2013 13.5998 .0289 .4841 21.5036      0     0  5    .8 17.4586 112.4 112.3
300006 2014 13.6967  .005 .5468 21.5315      0     0  5    .8 17.7649 111.2 110.9
300006 2015 13.8152 .0066 .4554 21.8556      0 .2449  7 .5714 17.5028 108.9   111
300006 2016 13.7791 .0005  .326 21.6332      0 .2449  7 .5714 17.3287 108.3 110.7
300007 2009 13.0893 .0747 .0784 20.1025      .     .  .     0 15.9871 110.1 110.9
300007 2010 13.2472 .0736  .107 20.2017      .     .  .     0 16.3165 110.8 112.5
300007 2011 13.5117 .0959 .1564 20.3614      .     .  .     0 16.8916 112.8 111.9
300007 2012 13.4741 .0704 .1261 20.4154      0     0  1  .125 17.2791   111 110.1
300007 2013 13.8068 .0513 .2679 20.6552      0     0  2   .25 17.4682 102.6   109
300007 2014 13.8898 .0321 .3154 21.3223      0     0  2    .4 17.5658 110.1 108.9
300007 2015 13.8678 .0353 .4659 21.7567      0     0  4 .5714 17.6393 107.6 108.3
300007 2016 14.1311  .034 .5256 22.0491      0     0  4 .5714 17.6293   109 108.1
300008 2009  13.846 .0885 .0895 20.0133      0  .449  7 .3333 18.7285 111.9 108.2
300008 2010 13.6647 .1086 .1356  20.158      0 .4063  8  .875 18.9703 113.3 110.3
300008 2011 13.5722 .1112 .1769  20.324      0 .5313  8  .875 19.1064 114.3 108.2
300008 2012 13.6647 .0277 .1672 20.2951      0 .5714  7 .8571  19.081 104.1 107.5
300008 2013 13.4645  .011 .1642 20.2813      0 .5679  9 .8889 19.0561 115.6 107.7
300008 2014 13.7102 .0312 .3613 20.9999      0 .5313  8     1 19.0727 110.3   107
300008 2015 13.6877 .0299 .4455 21.2551      0 .5313  8     1 19.0012 108.9 106.9
300008 2016 13.6877 .0373 .2358 22.0583      0 .3704  9     1 18.9298 109.9 106.9
300009 2009 13.4531 .0822 .0866 20.1114      0   .62 10 .4348 15.9465 111.8 112.9
300009 2010 13.7102 .0876 .1141 20.1949      0 .4444  9 .8889 16.2068 116.1 114.6
300009 2011 13.7397 .1033  .099 20.2185      0   .42 10    .9 16.5711   118 113.5
300009 2012 13.8528 .1133 .1117  20.297      0 .4444  9 .8889 16.8431 113.3 112.1
300009 2013 13.9622 .1199  .119 20.4353      0    .5  8  .875 16.9273 107.2 110.4
300009 2014 14.0466 .1188 .1552 20.6351      0    .5  8  .875  17.093 106.5 109.2
300009 2015 14.0678 .0945 .0976 21.0607      0 .4688  8  .875 17.1353 108.3 108.7
300009 2016 14.0931 .1007 .2743 21.3989 2.4798 .4444  9 .8889 17.0723 107.2 108.7
300010 2009 13.9423 .0672 .1532 20.3863 11.159     0  2 .1176 17.1881 103.5 110.2
300010 2010 14.1195 .0821 .2276 20.5594 11.159     0  2   .25 17.2403 112.8 110.3
300010 2011  14.233  .088 .2415 20.6474 7.4393     0  3 .2727 17.2695 115.8 108.1
300010 2012 14.3155 .0489 .2237 20.7871      0 .4444  3 .2143 17.2575 112.3 107.7
300010 2013 14.1436 .0594   .29 20.9292      0 .4444  3   .25 17.3187 109.8 107.7
300010 2014 14.2069 .0586  .289 21.3812      0 .4444  6    .5 17.2702   110 107.3
300010 2015 14.6269 .0489 .3496 21.7206      0 .4082  7 .5385 17.1829 108.9 106.9
300010 2016  15.041 .0396 .2852 22.7495      0   .34 10 .6429 17.0525 107.7 106.8
300011 2009 14.1508 .0832 .1251 20.3942      0   .72  5 .2105 17.1881 103.5 110.2
300011 2010 13.8492  .085 .1628  20.519      0 .6122  7   .75 17.2403 112.8 110.3
300011 2011  13.791 .0816 .0795 20.5755      0    .5  6 .8333 17.2695 115.8 108.1
300011 2012 13.8365 .0128  .118  20.525      0   .32  5    .8 17.2575 112.3 107.7
300011 2013  14.005 .0596 .1846 20.6768      0 .4063  8  .875 17.3187 109.8 107.7
300011 2014 13.9922 .0821 .1448 21.4783      0     0  6 .8571 17.2702   110 107.3
300011 2015 14.9509 .0844 .3333 21.8576      0 .2188  8 .7778 17.1829 108.9 106.9
300011 2016  14.535 .0337 .3445 21.9186      0 .5625  8 .7778 17.0525 107.7 106.8
300012 2009 13.9435 .0767 .0558 20.4182 1.3744 .5679  9 .4211 19.7082 109.6 109.7
300012 2010 14.4202 .0879  .063  20.468 3.2939   .64 10 .8182 19.9622 110.9 112.4
300012 2011 14.2029  .114 .0711 20.5618 4.0549 .6563  8 .8889 20.1492 111.4   110
300012 2012  14.637 .1236 .1071 20.6812 4.0549 .6563  8 .8889 20.2711 111.6 108.2
300012 2013 14.9103 .1324 .1439 20.8647 3.7197 .7222  6 .8571  20.411   106 108.5
300012 2014 15.4274 .0937  .186 21.1855 4.4636   .56  5 .8333 20.4293 111.6 107.8
300012 2015 15.6909 .0965 .2271  21.359 4.4636   .64  5 .8333 20.4088 110.6   108
300012 2016 15.2899 .0356 .2121 21.8619 2.7898  .625  8 .7778 20.2988 109.9 107.5
300013 2009 14.4455 .0776 .1551 19.8113 1.6835     0  4 .1667   19.15 112.5 112.4
300013 2010 14.4521 .0431 .1591 19.8325 1.6835     0  4    .5 19.4555 112.9 112.7
300013 2011 14.4962 .0213 .1989 19.8775      0  .375  4    .5 19.5976 114.4   111
300013 2012 14.5179 .0224 .2605 19.9818  2.474   .48  5    .8 19.6274 111.3 110.1
end

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2018-3-27 11:42:42
上面的是差分GMM 下面的是系统GMM 来源:陈强的高级计量经济学
附件列表
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-27 11:42:45
2SLS->GMM(广义矩估计)->系统GMM
应用范围越来越宽
命令是xtivreg->xtabond->xtabond2
欢迎交流学习 qq1812087741
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群