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2009-11-29
在做回归分析中,解释变量包括两个变量A和B,另外,还要考察他们的交互效应对被解释变量的影响,因此还加了个A*B的交互项。
问题是:A*B和A、B显然具有很强的共线性。
请问如何处理?
有篇论文上说,可以将A和B分别减均值。那请问是A和B减均值,其交互项还要减均值?还是只是原变量减均值,而交互项仍为A*B,或者是交互项变为A*B-(A*B)的均值,而A和B仍是以原来的进入模型?
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2010-1-9 13:23:20
都要减去均值,重新生成新的变量
如果说自变量均为正态分布的话 那么这样做的效果就是变量间的相关系数为0
这恰好是我们希望看到的
当然如果不满足正态分布的话 这样做会使得预测值的方差较小 也是有很大好处的
呵呵
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2010-12-2 15:59:23
多谢啦
正好需要
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2010-12-20 10:18:51
还是不大明白啊?不是
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2013-5-25 09:44:36
夏未央 发表于 2010-1-9 13:23
都要减去均值,重新生成新的变量
如果说自变量均为正态分布的话 那么这样做的效果就是变量间的相关系数为0 ...
不太明白啊,减均值之后不是让原来的A、B系数有意义吗?怎么影响到变量间的相关系数呢,麻烦帮忙解答一下,谢谢啦
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2014-3-24 16:23:36
如果都减去均值后不显著了呢?
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