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请教多层次模型中高层次解释变量的数据要求

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收藏 2018-04-26

请问在多水平模型中，高水平解释变量是否要在该水平上数据一致？

假如有数据如下，y x1 x2 x3 都是level 1 的变量
city 是level2 的识别变量
cx1 cx2 是city不同年份的数据

如果不考虑年份这个水平，只做两水平回归， xtreg y x1 x2 x3 cx1 cx2,i(city) 是否正确，这里面的cx1 cx2能否当做level2（city水平）的解释变量？

简单来说，就是在高水平自变量中，是否要求只在该水平上一致？

假如city水平还有cx3  cx4，在city1中不论年份都一样，在city2中不论年份都一样，也就是数据只在city水平上变动。
city cx3    cx4
1       a       b
1       a       b
2       c       d
2       c       d

那么xtreg  y x1 x2 x3 cx1 cx2 cx3 cx4 ,i(city)  是否正确，到底哪个才是city水平的解释变量呢？？

进一步，如果想做随机系数模型，能否用cx1 cx2去做交互呢。

非常感谢。

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2018-4-27 16:23:45

help~~~~~~~~~~~~~~~

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2018-4-28 10:05:16

楼主的目标如果是处理多水平的数据，可以考虑 mixed
xtreg处理面板数据，查一下help
help xtreg
help mixed (13之后的版本)两者是不同的。

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2018-4-29 19:40:11

zlgsx 发表于 2018-4-28 10:05
楼主的目标如果是处理多水平的数据，可以考虑 mixed
xtreg处理面板数据，查一下help
help xtreg

额，我主要是举个例子。我主要是想知道，高层次的自变量，是否应该在其相应的层次中保持一致。例如city的变量，是不是就不能在同一city中有多个不同的值；但因为有其他维度，所以很多情况下会有不同的值。
不是很懂这些。。。

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2018-4-29 21:43:41

zlgsx 发表于 2018-4-28 10:05
楼主的目标如果是处理多水平的数据，可以考虑 mixed
xtreg处理面板数据，查一下help
help xtreg

老师，能否用不同年份的city数据作为city 这个level的自变量呢？（只做2 level，不含时间）

找不到类似的说明。

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