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2019 6
2018-05-10
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在做房地产价格影响因素分析硕士论文,通过文献分析列出所有前人提到的房地产价格影响因素,比如收入、人口、GDP等等,然后做实证分析部分,实证部分先通过灰色关联度分析找出比较重要的影响因素,再对这些重要因素做最小二乘回归,以及后续的平稳性检验、共线性检验等各种检验,这种思路可行么?还是说有其他比较被认可的实证分析步骤?

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zhuyufeifei 查看完整内容

我最近刚做完硕士论文,整体感受就是硕士论文对创新性要求不高,当然有就更好了,主要还是要集中在规范性上。从文章的引言部分开始,再到文献综述,理论假说的提出,这些都需要下较大的功夫才能写好。因为主要关注的不是房地产相关领域,没法给你具体的选题建议,建议到最新权威期刊上查看相关文章,但是在实证方法上可以给你提点参考性建议,一是数据的可得性,最好不要选择数据过于难找的研究问题,这样会给你实证数据部分增加过 ...
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2018-5-10 16:45:17
我最近刚做完硕士论文,整体感受就是硕士论文对创新性要求不高,当然有就更好了,主要还是要集中在规范性上。从文章的引言部分开始,再到文献综述,理论假说的提出,这些都需要下较大的功夫才能写好。因为主要关注的不是房地产相关领域,没法给你具体的选题建议,建议到最新权威期刊上查看相关文章,但是在实证方法上可以给你提点参考性建议,一是数据的可得性,最好不要选择数据过于难找的研究问题,这样会给你实证数据部分增加过多的难度;第二,实证模型的选取,最好不要选择最小二乘法,适当的增加一下模型的复杂性,最起码选个固定效应、随机效应模型,当然更高级的也可以,但是一定要先查好资料,不要用错模型,否则还要重做;第三,做论文的顺序很关键,我的同学有的就是先写前面,到了后面发现实证结果与预期相反,痛苦不堪,最后只能大返工,浪费了太多时间;第四,数据的收集工作要做到位,不要遗漏重要变量,否则补数据的工作也是很费劲的。以上就是我做论文的经验,希望能帮到你~
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2018-5-11 07:58:02
路过,顶你一下
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2018-5-16 00:42:24
1. 许多经济学相关论文重点研究X对Y的影响,不过如果楼主想分析各种因素对房价影响,我认为要确定核心变量,以便重点解释和研究,如教育对房价影响、收入水平对房价影响。
2. 确定使用的数据是省级还是市级还是县级水平,例如当数据是省级水平的数据时,那么区域差异因素要加入控制变量。最好能有连续几年的数据,使用面板数据。
3. 之前的回帖说的没错,经济学论文ols有些简单了。假设数据为2010-2015年,加入固定效应,用豪斯曼检验选择固定效应或随机效应模型。视楼主选择的变量而定,可能需要加入某一解释变量的滞后项等,研究弹性的变化。
4. 视楼主选题而定,如果有对房价的外生冲击,例如某年份新区建立或通高铁等政策可能对房价产生显著影响,此时可能需要用DID,由于可能有selection bias,可以考虑用Matching-DID。
4. 如果有内生性问题,用IV-2SLS。

若回答有不足之处望大家指正。
希望楼主采纳~

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2018-5-16 22:20:04
对美贸易年逆顺差应该有影响,国内经济年增长率也有影响,别的影响很弱啊,因为大学生没有流动,没有新的产业特区形成
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2018-5-17 16:59:04
首先楼主的思路也是可行的,但是经济学中一般比较关注解释变量对被解释变量的影响,即X 对Y 的影响,所以楼主要确定你的解释变量是什么。另外,建议楼主关注下内生性问题,如果是硕士论文,楼主的研究方法有点过于简单,经济学文章不提内生性问题肯定是不行的(老师和书本这样说),可以多看下相关文章,我记得老师上课时提到过一篇类似研究主题的文章用了IV的
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