用Eview建了一个2008年美国前500强的企业里能源行业CEO薪酬的模型。一共有十个变量，年龄，当CEO的时间，公司资产，EPS，利润，公司收益，股利，ROA，销售额，EBIT。
结果只有当CEO的时间这个变量的P值小于置信度，其它九个的P值都很大。而且可以看出来共线性很明显
但是一个一个单独跟CEO薪酬建模的话，也只有当CEO的时间这个变量能接受，其它的变量都还是被拒绝。

问题是把十个变量都用在一个模型的时候，拟合度达到了80%多，调整后也是70%多。
但是把当CEO的时间这个变量跟CEO薪酬单独建模的时候，拟合度只有12%左右.

这种情况下该怎么办？

谢谢~