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2018-05-28
悬赏 15 个论坛币 未解决
Loan=β0+β1Insti1+ΣβControl+ε        (1)
Loan=β0+β1Insti1+β2Ownership+β3Insti1*Ownership+ΣβControl+ε     (2)


第一次回归,模型(1)中的β1是显著为负的。
但是加入交叉项后,模型(2)中,交叉项Insti1*Ownership的系数β3是显著的,但是β1β2不显著了。
求问大神这个可以说明问题吗?
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2018-5-30 15:56:13
自问自答,再有需要的人可以参考。

交互项从无到有,主要项的符号和显著性或多或少会有改变。
构建交互项是为了检验是否存在交互效应或调节效应,所以加了交互项之后,我们关注交互项是否显著,构造交互项的变量本身的显著性没有特别的意义。
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2018-10-8 19:16:09
Janice_Yang 发表于 2018-5-30 15:56
自问自答,再有需要的人可以参考。

交互项从无到有,主要项的符号和显著性或多或少会有改变。
兄台。你确定得你的答案的可靠性吗??我问了一下我们的一个老师,他认为单一项显著交互项不显著,这样的结论是有意义的,但反过来则说不通。请兄台看到回复一下,因为我也遇到了同样的问题
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2018-10-10 19:52:33
是不是有可能两者之间存在中介效应?x1只通过x2对Y产生影响,所以加入交互项之后,原来单项的显著性被吸收了?
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2018-11-22 22:12:41
幻想鬼谷子 发表于 2018-10-8 19:16
兄台。你确定得你的答案的可靠性吗??我问了一下我们的一个老师,他认为单一项显著交互项不显著,这样的 ...
兄台,我觉得你老师说的对
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2019-2-13 22:54:35
幻想鬼谷子 发表于 2018-10-8 19:16
兄台。你确定得你的答案的可靠性吗??我问了一下我们的一个老师,他认为单一项显著交互项不显著,这样的 ...
请问是怎样的意义啊
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