全部版块 我的主页
› 论坛 › 数据科学与人工智能 › 数据分析与数据科学 › R语言论坛
如何加快lm()的运行速度？
jmq19950824
2951 8
2018-06-04
现在嵌套了两个循环，核心代码是lm()也就是线性回归，当然由于嵌套了两个循环导致运行速度十分慢，有没有方法可以加快运行速度？
P.S.lm.fit()已经试过，应该使用不了，原因是核心代码里需要用到回归的t值，lm.fit()貌似只能提取回归系数
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复
jinkelazzz
2018-6-4 10:59:23
如果是简单多元线性回归， 可以自己写计算t值的函数
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

jmq19950824
2018-6-14 21:09:07
jinkelazzz 发表于 2018-6-4 10:59
如果是简单多元线性回归， 可以自己写计算t值的函数
感谢回答，用了r和python，速度都不理想，最后还是用matlab解决了
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

watone
2018-6-16 15:42:02
有个package 叫 speedglm 里面有个函数 speedlm

另外如果控制了很多 fixed effect 导致很慢的话  lfe 里面的 felm 函数加速很多。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

jmq19950824
2018-6-16 16:06:23
watone 发表于 2018-6-16 15:42
有个package 叫 speedglm 里面有个函数 speedlm

另外如果控制了很多 fixed effect 导致很慢的话  lfe 里面 ...
感谢！
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

jmq19950824
2018-6-16 16:06:26
watone 发表于 2018-6-16 15:42
有个package 叫 speedglm 里面有个函数 speedlm

另外如果控制了很多 fixed effect 导致很慢的话  lfe 里面 ...
感谢！
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

微信QQ空间QQ微博
扫码加好友，拉您进群
各岗位、行业、专业交流群