lisrel小白来求救...
老师上课没讲清楚就布置作业..看不懂啊呜呜
下面是我的模型的拟合指数，求问x2/df、chi-square分别是什么？卡方值是下列的哪个.....?

                             Degrees of Freedom = 155
                Minimum Fit Function Chi-Square = 417.38 (P = 0.0)
        Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 417.74 (P = 0.0)
                Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 262.74
            90 Percent Confidence Interval for NCP = (205.85 ; 327.29)
                        Minimum Fit Function Value = 1.49
                Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.94
              90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.73 ; 1.16)
             Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.078
            90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.069 ; 0.087)
               P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.00
                  Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 1.88
             90 Percent Confidence Interval for ECVI = (1.68 ; 2.11)
                         ECVI for Saturated Model = 1.49
                       ECVI for Independence Model = 13.87
     Chi-Square for Independence Model with 190 Degrees of Freedom = 3857.50
                            Independence AIC = 3897.50
                                Model AIC = 527.74
                              Saturated AIC = 420.00
                           Independence CAIC = 3990.34
                               Model CAIC = 783.04
                             Saturated CAIC = 1394.80
                          Normed Fit Index (NFI) = 0.89
                        Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.91
                     Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.73
                        Comparative Fit Index (CFI) = 0.93
                        Incremental Fit Index (IFI) = 0.93
                         Relative Fit Index (RFI) = 0.87
                             Critical N (CN) = 134.89
                     Root Mean Square Residual (RMR) = 0.036
                             Standardized RMR = 0.067
                        Goodness of Fit Index (GFI) = 0.87
                   Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.82
                  Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.64

还有老师给的作业报告例子中提到“模型Chi-Square 值为xxxx，自由度为xxxxx，并在p=0.000的水平上显著。” 最后半句话是怎么得出来的？？？

求求各位大神救救我！！！！！！！！！