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2018-06-15
共线性诊断结果.png


如上图,想请教一下大家:容忍度、VIF、特征值、条件指数、方差矩阵,这几个指标,查资料知道,这几个指标都能用来判断多重共线性,但是,
1.本例结果显示,在使用容忍度、VIF这两个指标判断时,发现年龄、BMI、孕周这几个自变量分别与另外两个自变量之间无明显共线性,但是在使用特征值和条件索引的时候,又会发现维度4所处的特征值(0.000)和条件索引(>30)显示有共线性,这种在我理解为互相矛盾的现象该如何解释呢?
2. 特征值(0.000)和条件索引(>30)显示有共线性,那么共线性是指哪个变量和哪个变量之间有共线性呢?
3.方差矩阵该如何解读呢?矩阵的横纵是什么呢?且其中有两个值均为0.97?是不是也是有相关性,但是和哪个变量相关呢?

求热心人解答!万分感谢!
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2018-6-22 09:27:16
1、VIF很正常,显示没啥共线性
2、条件索引等于最大的主成分与当前主成分比值的平方根,所以第一个主成分对应的条件索引永远是1,最后一个主成分由于提出不来信息,所以特征根小,条件索引自然会大。如果几个条件索引大(>30),才说明问题,只有一个,说明不了问题。
3、方差比例是按照行阅读,如果同一行中(即同一特征根下),几个变量的方差贡献较大(大于50%),则说明这几个变量间存在共线性。跨行阅读没有意义。
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2018-6-22 12:25:00
newuserh 发表于 2018-6-22 09:27
1、VIF很正常,显示没啥共线性
2、条件索引等于最大的主成分与当前主成分比值的平方根,所以第一个主成分对 ...
非常感谢!再又一个为什么需要几个 条件索引大于30或者几个变量的方差共线性较大才能说明有共线性呢?想深入了解下原理。
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2018-6-22 13:26:16
2286116865 发表于 2018-6-22 12:25
非常感谢!再又一个为什么需要几个 条件索引大于30或者几个变量的方差共线性较大才能说明有共线性呢?想深 ...
1、主成分分析中,原则上如果有n个变量,则最多可以提取n个最大主成分,按照特征根大小(携带的信息量)列出。最后一个特征跟肯定携带的信息量肯定最少,所以它的条件索引一定会较大。
2、如果多个变量在同一个主成分中贡献的信息量都很多,则说明这几个变量在这个主成分(方向)上存在较多的共同信息,也就是说这几个变量存在较多的共线性
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2018-6-22 15:52:28
newuserh 发表于 2018-6-22 13:26
1、主成分分析中,原则上如果有n个变量,则最多可以提取n个最大主成分,按照特征根大小(携带的信息量)列 ...
非常感谢!帮助很大,谢谢!
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2019-8-14 11:25:51
非常有价值的回答。
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