我们进行模型选择时，AIC值越小越好。例如，可以通过选择最小AIC值来确定一个滞后分布的长度。
     AIC准则是赤池信息准则，该项准则运用下式的统计量评价模型的好坏：AIC=-2L/n+2K/n，其中L是对数似然值，n是观测值数目，k是被估计的参数个数，AIC的准则要求其越小越好。
     因为，AIC的大小取决于L和k。k取值越小，AIC越小；L取值越大，AIC值越小。k笑意味着模型简洁，L大意味着模型精确。因此AIC和修正的决定系数类似，在评价模型是兼顾了简洁性和精确性。

一般系统会根据相关信息准则（AIC、SC等）自动选择最优滞后期，不用自己限定。

顺便也跟着长点知识，呵呵。

我用的好几种版本的Eviews软件都没有自动选择最优呀 3# shijianping

解决了自己正要解决的难题，谢谢