我国工业互联网的应用仍处于初级阶段，主要以“设备物联+分析”或“业务系统互联+分析”的简单场景优化应用为主。未来工业互联网的应用领域主要围绕两条主线进行延伸：
    一是应用场景的广度，涵盖设备/工艺/产品——管理/流程——产业/资源多层次的应用场景。①设备/工艺/产品层级，主要基于设备机理模型、工艺参数、部件寿命进行诊断预测，如施耐德基于 Ecostruxure 平台为罗切斯特医疗中心提供配电设备管理服务，实现电力故障的预测性报警与分析。②管理/流程层级，通过建立MES 系统对生产现场和运营管理的协同统一，能够实现企业的生产过程优化，促进企业实时决策。如日立公司 Lumada 平台通过物联设备实时收集商品流转数据，并通过与子公司货车调配业务系统的互联，实现全集团的仓储物流优化。③产业/资源层级，当前主要指通过搭建产业资源平台，实现供需对接以及资源共享等浅层次应用。如找*平台在为钢铁行业上下游企业提供钢材资源供需对接服务的基础上，探索基于大数据分析的最优定价策略。
    二是数据分析的深度，主要层级包括从以可视化为主的描述性分析，到基于规则的诊断性分析、基于挖掘建模的预测性分析和基于深度学习的指导性分析。
    图1：工业互联网平台应用阶段视图

    基于以上分析，工业互联网平台的应用主要集中在四大领域：工业现场的生产过程优化、企业运营的管理决策优化、社会化生产的资源配置优化、产品全生命周期管理服务优化。
    表1：工业互联网具体应用场景及案例