是否GLS模型还是GLM模型，关键还在于根据你研究的因变量的数据结构与分布来选择。一般来说，当因变量（响应变量）为连续数值数据且服从正态分布，响应变量期望值与预测变量之间的关系是线性关系适合选择GLS模型来分析。GLM模型（广义线性模型））则放宽其假设，响应变量可以是正整数或分类数据，其分布为某指数分布族；响应变量期望值的函数（连接函数）与预测变量之间的关系为线性关系，在进行GLM建模时，需要指定分布类型和连接函数。建议你对因变量（响应变量）的数据结构和分布进行检验，根据相关理论来选择相应的模型，仅供参考！

我今天查了一些资料后，才知道要先对因变量进行检验，但是没搜到如何对因变量的数据结构和分布类型进行检验。求大神继续指导一下

已经用SPSS验证过因变量不服从正太分布，但是用PP图和QQ图检验是否符合gamma分布时，结果有点看不懂呀~       
估计的分布参数
VAR00001
Gamma 分布        形状        10.018
                       标度        12.808
个案未进行加权。