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2018-09-14
请问下各位坛友,平衡长面板数据分析经常用到FGLS方法,但是FGLS方法结果通常没有检验模型显著性水平的R平方。那么用FGLS回归后,用什么方法,或者说用什么指标,来检验模型的显著性水平呢?就像OLS回归后,有个R平方,来衡量模型的整体显著性水平。通常我们在FGLS回归前都会做模型的异方差、自相关、同期相关性检验,难道是做了这三个检验就说明使用FGLS方法是合适的,不需要在回归后再进行检验了?另外,我在看文献的时候,2015年发表在中国农村经济上的一篇文章的解释说,FGLS回归中R2不能用,本表报告了被解释变量预测值和实际值的相关系数。我想请问,这个相关系数是怎么出来的呢?我自己用数据跑了一个FGLS,但是找不到界面那个地方显示了被解释变量预测值和实际值的相关系数,难道是截图中的那个correlation: common AR(1) coefficient for all panels  (0.8170)吗? 截图右下角的三个有什么用,文章里需要报告吗 correlations统计意义上表示的是什么 第一句话在stata里怎么实现


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2018-12-3 22:10:58
请问这个问题解决了吗?
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2018-12-4 07:01:08
天雨流芳黄 发表于 2018-9-14 10:26
请问下各位坛友,平衡长面板数据分析经常用到FGLS方法,但是FGLS方法结果通常没有检验模型显著性水平的R平方 ...
那不是有wald检验吗

ols显著性检验是F检验
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2018-12-4 07:57:40
R平方,并不是来衡量模型的整体显著性水平。
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2018-12-15 20:03:57
qiangli 发表于 2018-12-4 07:01
那不是有wald检验吗

ols显著性检验是F检验
嗯嗯,看wald检验就可以了吗?我的意思其实是,FGLS 回归后,还需不需要进行模型运行后的检验。比如ols回归,我们会看F统计量,DW统计量,我们也会看调整的R平方。那FGLS回归后是不是也有一些相应的指标来检验模型的显著性。
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2018-12-15 20:04:31
汇通天下520 发表于 2018-12-4 07:57
R平方,并不是来衡量模型的整体显著性水平。
嗯嗯,口误说错了,我的意思其实是,FGLS 回归后,还需不需要进行模型运行后的检验。比如ols回归,我们会看F统计量,DW统计量,我们也会看调整的R平方。那FGLS回归后是不是也有一些相应的指标来检验模型的显著性。
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