全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
974 1
2017-05-29
用对数模型做了一下回归
Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept)  0.07091    0.11687   0.607 0.559027   
log(a$RWC)   0.20231    0.03924   5.155 0.000599 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.1462 on 9 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.747,     Adjusted R-squared:  0.7189
F-statistic: 26.58 on 1 and 9 DF,  p-value: 0.0005988


然后添加回归曲线
lines(log(a$RWC),fitted(lm.log))
结果画出来的确是如下所示??怎么回事??
附件列表
QQ截图20170529153337.png

原图尺寸 12.03 KB

QQ截图20170529153337.png

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2017-5-29 15:39:09
用“lines(log(a$RWC),fitted(lm.log))”添加的回归曲线
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群