因为是初学计量，eviews也不大会用，我把gdp作为被解释变量，汇率与出口作为解释变量，建立了一个简单的线性回归模型，x表示汇率，ex表示出口，检测结果如下：

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/27/08   Time: 23:33

Sample: 1992 2006

Included observations: 15

Variable        Coefficient            Std. Error           t-Statistic            Prob. 

C                  -31306.76             25220.41          -1.241326           0.2382

X                    9246.821             3266.284           2.830991           0.0151

EX                 2.285004              0.142429           16.04308           0.0000

R-squared                     0.963907                Mean dependent var     101008.0

Adjusted R-squared      0.957892                 S.D. dependent var       53487.08

S.E. of regression          10975.72                 Akaike info criterion      21.62161

Sum squared resid        1.45E+09                 Schwarz criterion           21.76322

Log likelihood                -159.1621                F-statistic                      160.2379

Durbin-Watson stat         0.762806                Prob(F-statistic)             0.000000

总觉得结果很奇怪，哪位高人能看出这个结果的问题之处，怎样改进，另外，汇率是用一美元的人民币价值表示，gdp与出口数据比较大，都是五位，甚至六位的数，是不是需要取对数？