for (k in 1:619){
model_<-lm(Y_t[k:k+19]~X_t[k:k+19])
k<-k+1
}

test<-summary(model_)$coeff
test[2,2]


参考过类似的帖子，如果将model_定义为list（），也不奏效。我想通过滚动回归得出一系列结果的自变量标准差。