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2018-12-14
大家好,我有一篇论文需要验证y和x1、x2、x3、x4的一些关系
主要是想分析哪个x对于y影响效果更显著一些(基本都是正向影响)
请问可以通过多元线性回归模型建立吗?
看了一些书本和帖子,感觉有点混乱
数据是时间序列
目前第一步是ADF检验,但是有一个变量的1阶差分还是不平稳,应该怎么处理呢?
随后是要做协整检验,因果检验,然后再建模吗??还是可以直接建模呢
简单建了个模型,发现有些影响因素拒绝了t假设
谢谢了,哪位大神能给点意见
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2018-12-17 14:20:21
你要研究的这个问题可以通过多元回归来做
至如果其他数据都平稳只有一个变量是不平稳的话,建议差分处理,或者舍弃这个变量。因为其他变量平稳,所以不适合做协整,而舍弃这个变量后就可以直接做回归建模了。否则这个变量差分两次就很难解释含义了。
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2018-12-17 17:17:24
胖胖小龟宝 发表于 2018-12-17 14:20
你要研究的这个问题可以通过多元回归来做
至如果其他数据都平稳只有一个变量是不平稳的话,建议差分处理, ...
哇,大神,我看到很多帖子下面都有你的回复!!
我后来换了数据,然后所有变量都是1阶单整了
做了协整、因果
然后建立了VAR模型
这些x1~x4的因子对Y的影响都不太大,不过可以根据实际情况解释。请问这样可以吗?
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2019-6-16 10:40:32
张朵朵 发表于 2018-12-17 17:17
哇,大神,我看到很多帖子下面都有你的回复!!
我后来换了数据,然后所有变量都是1阶单整了
做了协整、 ...
请问你协整检验后做的回归分析是用原数据(一阶单整)还是一次差分后的数据呢?
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2019-6-20 19:13:05
努力学习叭 发表于 2019-6-16 10:40
请问你协整检验后做的回归分析是用原数据(一阶单整)还是一次差分后的数据呢?
我还是用的原数据,不过后来我没做回归了。我做的PVAR
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2019-6-22 09:52:43
张朵朵 发表于 2019-6-20 19:13
我还是用的原数据,不过后来我没做回归了。我做的PVAR
谢谢你!
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