第一，两者的检验的前提不同。协整检验为两个同阶的不平稳序列，而因果关系检验如果使用Granger检验则需要使用平稳序列，序列不平稳的情况下进行Granger检验，则会出现虚假的因果关系。
第二，协整检验和因果关系检验的原理不同，协整检验为从一个序列剔除另外一个序列或者多个序列的影响后，剩余为平稳序列，而因果关系指的是在变量间建立VAR，然后约束回归系数为0，如果约束成立，则认为不存在因果关系，如果约束不成立，则认为存在因果关系。

2# lxygy
谢谢你，明白了啊

3# aeonswang
协整检验是分析序列之间是否有长期的稳定关系，是因果关系检验的基础，
在进行协整检验前必须先进行平稳性检验，一般是用单位根检验，df或adf检验；
平稳才能协整，协整才能检验因果。

LZ说东西的因果能力好强