看了一些关于R studio做psm的教程，有如下疑问，望知情者帮助解惑：
在进行Propensity Score matching前，常要求先进行Estimation of Propensity scores。
Estimation of Propensity scores使用的语句如“ps<--glm(treat~age+educ+nodegree+re74+re75,data=lalonde,family=binomial())”，Propensity Score matching使用的语句如“m.nn<--‐matchit(treat~age+educ+nodegree+re74+re75,data=lalonde,method="nearest",ratio=1)”。
既然matchit能够计算出pscore,并按照pscore进行match，此处进行glm求Estimation of Propensity scores的意义是什么？
matchit的语句能否基于Estimation of Propensity scores得到的ps语句修改为“m.nn<--‐matchit(treat~ps,data=lalonde,method="nearest",ratio=1)”？这样修改与原语句是否有本质区别？