我用LR：但是不知道如何判断是否存在异方差？. xtgls y lngdp1995 lnc lninv lnope lnrd lnedu , igls panels(heteroskedastic)
Iteration 1: tolerance = .00246123
Iteration 2: tolerance = .00345955
Iteration 3: tolerance = .0022008
Iteration 4: tolerance = .00124302
Iteration 5: tolerance = .00071334
Iteration 6: tolerance = .00042259
Iteration 7: tolerance = .00025692
Iteration 8: tolerance = .00015898
Iteration 9: tolerance = .0000995
Iteration 10: tolerance = .00006273
Iteration 11: tolerance = .00003972
Iteration 12: tolerance = .00002522
Iteration 13: tolerance = .00001604
Iteration 14: tolerance = .00001022
Iteration 15: tolerance = 6.510e-06
Iteration 16: tolerance = 4.150e-06
Iteration 17: tolerance = 2.646e-06
Iteration 18: tolerance = 1.688e-06
Iteration 19: tolerance = 1.077e-06
Iteration 20: tolerance = 6.868e-07
Iteration 21: tolerance = 4.382e-07
Iteration 22: tolerance = 2.795e-07
Iteration 23: tolerance = 1.783e-07
Iteration 24: tolerance = 1.138e-07
Iteration 25: tolerance = 7.260e-08


Cross-sectional time-series FGLS regression

Coefficients:  generalized least squares
Panels:        heteroskedastic
Correlation:   no autocorrelation

Estimated covariances      =        26          Number of obs      =       304
Estimated autocorrelations =         0          Number of groups   =        26
Estimated coefficients     =         7          Obs per group: min =         7
                                                               avg =  11.69231
                                                               max =        12
                                                Wald chi2(6)       =    239.18
Log likelihood             =  441.0934          Prob > chi2        =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
           y |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
   lngdp1995 |  -.0020196   .0023135    -0.87   0.383    -.0065539    .0025148
         lnc |   .0038508   .0015702     2.45   0.014     .0007733    .0069283
       lninv |   .0449016   .0038554    11.65   0.000     .0373452     .052458
       lnope |  -.0036357   .0038518    -0.94   0.345    -.0111851    .0039137
        lnrd |  -.0095326   .0031956    -2.98   0.003    -.0157958   -.0032694
       lnedu |  -.0163114   .0085901    -1.90   0.058    -.0331477    .0005249
       _cons |   1.205239   .0645752    18.66   0.000     1.078673    1.331804
------------------------------------------------------------------------------

. estimates store hetero


谢谢！