pyspark实战指南

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收藏 2019-02-01

PySpark实战指南从Spark的基本特点出发，借助大量例子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化数据、使用PySpark中基本可用数据类型、生成机器学习模型、进行图像操作以及阅读串流数据等新兴技术内容。

第1章了解Spark
第2章弹性分布式数据集
第3章 DataFrame
第4章准备数据建模
第5章 MLlib介绍
第6章 ML包介绍
第7章 GraphFrames
第8章 TensorFrames
第9章使用Blaze实现混合持久化
第10章结构化流
第11章打包Spark应用程序

pyspark实战指南.pdf
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2019-2-1 19:20:38

zhuming1992 发表于 2019-2-1 17:58
PySpark实战指南从Spark的基本特点出发，借助大量例子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化 ...

关注！！

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2019-2-17 20:02:52

谢谢分享

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2019-7-10 10:29:39

据说这本书的翻译挺差的

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