现在，好多经济学文章越来越注重用经济学模型、计量经济学的方法来分析讨论经济问题，的确，运用这些方法数学的逻辑性相当强，也会给人以无懈可击的错觉，但是，这些方法真的有这么神通广大吗？初涉经济学的我深表怀疑，最近看与FDI相关的文章，几乎所有都运用计量方法，我就抛砖引玉，请大家谈谈对FDI的研究，过多地依赖模型是否得当？运用经济学理论联系实际的方法分析研究是否也有其优势？
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多学科的综合是作学问的基本,经济学能够上升到科学的层次可以说与经济学前辈把高深数学引进不无关系.数学是一门基础科学,他以其严密的逻辑成为各个学科的学者们证明自己观点的有利武器
计量,是一种处理数据的很好的方法,经济学本来就是一门解释和预测的学科,通过对数据的处理才能较好地找到其中的关系,更好地给出政策建议以及证明自己的观点,我是这样认为的.
我最近也在做FDI方面的东西,希望能够跟大家讨论下还有其他什么方法.
当然，有些情况之下，我觉得数学的分析方法的确不错，逻辑性很强，但是，我总觉得我们任何的研究都应有基础理论的支撑，最近一直在尝试用传统的国际投资理论和国贸等相关理论分FDI的问题，发现其实在适当运用计量经济后，传统理论的分析可能更具说服力和现实意义。
实证研究很多是极不规范的
我最近也在做FDI的东西,感觉如果光用传统理论分析,并不能太说服人;可如果用计量则十分不规范,正郁闷着.总觉得大家都是在已有的数据上做文章,真正去做一手调查的人都没几个.
你的说法深有同感，对于模型并非完全可靠，而且模型一般假定很多条件，变一可能结果就大不一样。
我只能说经济本来就是要和数字打交道的.
为什么要建立各种模型,就是让我们更好的理解,更方便的使用它.并不是说把他生搬硬套.
我觉得是如何的掌握理解运用模型,透过数字观察所得的经济现象
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其实大家现在所讨论的东西是很多做经济学研究的同学的共同感受。其实我觉得实地考察和数据研究各有所长，实地考察也未必一定能看到真相，而数据也许能揭示一些眼睛看不见的东西。至于建立模型是为了对研究结果量化和精确化。数学建模就是一个工具，关键看你怎么运用，而不在于建模这个工具本身有什么问题。
