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2019-02-25
比如自变量1和自变量2都与被解释变量显著负相关,接下来,加入两个自变量的交乘项,两个自变量系数分别增大,但是自变量1的显著性有1%变为了5%,交互项也显著为负,如下图,这是不说明有A的提高对B和被解释变量的关系具有促进作用?正向调节?如果是的,可以做什么进一步实证或理论方便的支撑,跪求各位大神解答
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2019-2-26 11:04:09
以下言论仅代表个人观点:首先无论是验证调节效应还是交互效应,均要进行中心化处理;其次从你的表述上看,可以有两种表述:1、如果变量2是调节变量的话,可以认为变量2的加入强化了变量1与被解释变量间的负向关系;2、如果变量2是与变量1并列的自变量的话,可以认为变量1与变量2之间存在互补效应。当然,无论是调节效应还是互补效应的大小及显著性的判断,不应该仅拘泥于交互项系数的大小及显著性,还应该考察加入交互项前后两模型R2的变化及显著性,有关R2考察可以通过构造Z统计量来实现。具体可以通过vuong test来实现。
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2019-2-26 11:04:55
调节变量需要对交互项做中心化或标准化处理,具体方法见
书名:组织与管理研究的实证方法(第三版)
作者:陈晓萍,沈伟
出版社:北京大学出版社
出版时间:2018年07月
第16章调节变量和中介变量(罗胜强  姜嬿)
如果这可以帮助到你,请帮我评分,评分选项在我回复页面的右下方。
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2019-2-27 14:19:10
资源搬运工 发表于 2019-2-26 11:04
以下言论仅代表个人观点:首先无论是验证调节效应还是交互效应,均要进行中心化处理;其次从你的表述上看, ...
怎么构造Z统计量呀?这个我不是很懂,可以加你qq私聊吗?
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2019-2-27 14:19:28
资源搬运工 发表于 2019-2-26 11:04
以下言论仅代表个人观点:首先无论是验证调节效应还是交互效应,均要进行中心化处理;其次从你的表述上看, ...
怎么构造Z统计量呀?这个我不是很懂,可以加你qq私聊吗?
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2022-3-2 13:58:04
调节分析时,如果X或者Z为定量数据,通常需要进行中心化或者标准化处理;可以使用网页版SPSSAU进行分析处理。
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