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昨日阅读3小时，累积阅读353小时。<br>
复习单词<br>
theoretical <br>
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slender <br>
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surrounding <br>
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submarine <br>
开始瘦身健体运动，打卡10000步第一天

今天阅读1小时，持续每天阅读累计147小时。

昨日阅读1小时，累计阅读492小时。

1、文章链接：https://awtmt.com/articles/3490396?from=wscn

2、文章摘录：对于从业者和求职者来说，如今互联网行业不那么性感了。

这一迹象可能在一两年前已经显现。从2017年起，互联网的月活用户、广告收入等多个方面，陆续出现增长放缓。QuestMobile发布的《中国移动互联网2018年度大报告》显示，中国移动互联网月活用户增长速度，由2017年的17.1%下降至4.2%。

不过，对于大多数互联网人来说，直到2018年底那场波及甚广的裁员潮来袭，才切身体会到行业巨变对他们的影响。

有人将2018年底的互联网寒冬称为“退潮”——经过多年热钱追捧，疯狂烧钱、迅速扩张的诸多弊病，在这个资金不那么充裕的冬天，突然如礁石露出水面，无数互联网从业者首当其冲，迎来了职业生涯中的一次阵痛。

在过去几年，互联网人往往被视为“高薪”和“未来”的代名词，不仅对刚刚毕业的学生充满吸引力，对其他传统行业从业者也充满诱惑，鲜少有人对行业过热、快速扩张、不断变化这些现象提出质疑，或是思考。

在2018年到来的这个行业冬天，一切被按下了减速键，被裁、离职、找工作，不安构成他们的职场底色。

在这场2018底爆发的互联网职场大变动中，有人是因为公司“暴雷”，有人是因为项目失败或业务调整，还有人是在这个寒冬中看不到前景，主动离开。

无论原因如何，他们都经历了职场的变化和焦虑。这些变化也让他们思考，在“互联网”的光环之下，这个行业究竟是否适合自己。

积极一点看，这场变动未必是坏事。“互联网过热的时候，钱和人都源源不断地涌进来，这本来就不太正常，”在李兵看来，“现在开始缩编、降温，会挤出一些泡沫，而留下来的人，是对互联网、对技术真的有能力和热爱的，这样反而使整个行业和人才结构回归理性。”

3、文章感悟：行业的发展都要经历怀疑、快速发展、泡沫膨胀、泡沫破裂、行业务实发展的阶段，在资金充裕、行业快速发展，市场气氛热烈的时候，大量资金流入互联网行业，也带来了行业的高薪、快速发展。但过快发展带来的泡沫终会破裂，在破裂的过程中，有些问题就会暴露、行业也要忍受阵痛。但这是行业健康发展的必然要求。2018年互联网行业迎来了一些挑战，这也是一次行业自我审视的机会。

4、昨日阅读：0.5小时。

5、总阅读：18.5小时。

昨日阅读1小时，累计阅读204小时

昨日阅读1小时，累积阅读337小时。
我们在从苏东坡的立场来讲，引用李泽厚的话，他在叙述一个美的历程。表面上他叙述自己的两个经验，可是他把这个经验的过程浓缩到一种心理的感受，而这种感受，经过美学——诗的意向和音韵——的过滤，变成了内省式的意境。高友工说到，“一个深刻动人的经验在感觉及反省之后一定会对我们个人的精神生命有一种冲击。它不仅是一个经验，我们希望把它永存于记忆之中……如果这段经验可以浓缩为一个瞬间，而又能在这瞬间蕴含了整个经验对我们的冲击，这就是这个经验的意义。这一种浓缩了瞬息的个人世界也许可称为视界（vision），也许可称为境界（inscape）。用一种更浅显的话来解释就是，一种个人瞬间的经验和感悟经过诗的语言表现出来之后，变成一种体现自我的文学意境，如此才能变成永恒的艺术”。
——李欧梵~《中国文化传统的六个面向》

昨日阅读1小时，2019年累计阅读68小时。继续分享《现场改善》
因为又是一周快结束了，想对本周读这本书的心得总结一下。
1、现场改善这本书的根源是强调现场，对现场用了很多描述，强调现场的重要性。作为管理者，尤其是中低层管理者，就是现场的主要观察者；
2、对于现场的浪费，有很深体会。以前觉得金钱花了，才算浪费，时间和空间根本都没有怎么考虑，从本书中要深刻找出来时间的浪费和空间的浪费，让工作变得更好；
3、标准化。对于工业企业来说，标准化很重要，对于频次出现太多的情况，标准化同样重要。

昨天阅读1个小时，累积51个小时。

Bitcoin is all the rage, again. Last week, the price rose above $10,000 for the first time. Following a Friday announcement by the Commodity Futures Trading Commission, the Chicago Mercantile Exchange, the CBOE Futures Exchange, and the Cantor Exchange appear poised to launch Bitcoin futures or other derivatives contracts, with Nasdaq likely to follow. Portfolio advisers are encouraging cryptocurrency diversification. In London’s Metro, advertisements assure potential investors that “Crypto needn’t be cryptic.” And, as skyrocketing prices gain headlines, less sophisticated investors are diving in (Ms. Scott bought a few hundred dollars’ worth).

The danger is that investors will interpret the surging price itself (and the associated hullabaloo) as a sufficient signal to buy, fueling an asset price bubble (and, eventually, a painful crash).

No one can ever say with certainty when an asset price boom is a bubble. In theory, a bubble occurs if the price of an asset becomes completely detached from any fundamental value. In the case of an equity, for example, imagine that the price surges because of momentum. That is, investors buy solely because they see the price rising, without any change in the discount rate, in risk tolerance, or in the projected dividend stream―the three fundamental drivers of equity value from the classic dividend discount model.

In practice, people can disagree greatly about projected dividends (or about the appropriate risk premium). So, even in the ill-fated tech stock boom of the late 1990s, when stock prices surged for many companies that never earned a profit, advocates usually found (invented?) other metrics to substantiate their belief that “This one will be the next Microsoft.” And, tech bears could go broke shorting those stocks long before their warnings that “this time is not different” came true. Indeed, even long after an asset price boom goes bust, the ex ante relationship to fundamentals can remain in dispute (see, for example, Peter Garber’s study of the 17th century Tulipmania).

Nevertheless, as Jamie Dimon suggests, it makes sense to ask what fundamental services Bitcoin provides. More specifically, have the prospects for those services improved sufficiently over the past year to warrant the 10-fold increase in price that has vaulted Bitcoin’s market capitalization into the range of the top 50 U.S. firms?

今日阅读2小时，累积阅读324小时

昨日阅读1小时，累计阅读391小时

昨日阅读1小时，累计阅读145小时。继续阅读《生态文明通识教程》，关注农村生态环境。农村社会的发展作为体现我国和谐社会的重要指标，一直以来都受到党和国家的重视。随着我国经济的发展和科技的进步，同时也带来了农村生态的不断破坏，农民的生存环境日益恶化。农村生活污水作为农村环境污染的一个重要污染因素，近年来越来越为业界所重视，农村污水资源化利用的问题已经受到相关行业内学者、专家的关注，有的地方ZF也已经把治理农村生活污水作为行政考核的一项指标，力图根除或减少农村生活污水污染。但是多年来，农村地区的生活环境改进并未取得理想成果，特别是在一些经济相对不太发达，而又有一定发展的地方。表面看新农村建设效果不错，房子新了、道路宽了、能喝上自来水了，但喝上的水仍是被污染，各项饮用水指标都不达标的水。农村环境与农村经济社会发展、农民生活质量改善相比，存在明显差距，与城市相关的经济发展和环境保护相比差距更大。现阶段国家重视了，政策也有了，钱也花了，而村庄周围小溪、河流的水依旧还是黑水，农民生活的环境依旧没有多大改善，农村出现水污染问题。我们调查发现，现在净水设备已经进入农村市场了，对于这件事，是该为中国经济的快速发展而欣喜呢，还是为农村水资源的污染而悲哀！关于净水设备进农村，有位老大爷生气的说：这条河里的水，我喝了几十年了，现在，你让我买净水器！我想说的是：大爷，您真的应该买一台净水器！

昨日阅读时间1小时，总阅读时间427小时

昨日阅读1小时，累计阅读191小时。

昨日阅读1小时，累计阅读221小时。

昨日阅读2小时，累计阅读810小时。

昨天阅读2小时，累计阅读178小时

今天读了3小时，累计654小时

昨天阅读2小时, 累计阅读426小时
阅读2小时-O Done.  完成

Material: Ambiguity and accounting: The elusive link between information and decision making;
Author: James G.March/Stanford University
Reflection: this paper argues the theories of choice, as reflected in micro-ecoomics,n-person game theory, or statistical decision theory, are incomplete and potential misleading bases for thinking about and modifying the design of information systems including accounting system. This argument stems from recent behaviorial research on the ambiguities surrounding individual and organizational decision making. It is developed around four single assertions: 1. Contemporary ideas about information engineering tie strategies for seeking, organizing, and utilizing information to ideas of anticipatory, consequential choice as pictured in decision theory, 2. Behavioral studies of decision making in organization indicate that the portrayal of decision making and information found in decision theory ignores or significantly underestimates the ambiguities of choice 3. Analysis of discrepancies theory between the actual behavior of decision makers and the recommendations of decision theory shows that the behavior often introduces elements of good sense not routinely recognized within the theory, so an information system that is closely articulated with choices in the way anticipated by decision theory is often incomplete.4. as a result, the engineering of information might profit from conceptions of decision making and information that blend the traditions of theories of choice with an understanding of the traditions of history, culture, and literature.

昨日阅读0.5小时，累计阅读373.5小时

今天学习和阅读约5小时，累计阅读约1840小时。
学习和投资心得：
投资体系的三个层级：第三层级：金融工具的使用。五、自制可转债：最后，教大家一个巫术。刚才提到，可转债是个近乎完美的投资工具，但是目前在A股发行可转债只有不到三十只，可能在某些时点，你找不到自己非常满意的可转债。投资港股的同学想找可转债就更困难了，因为香港的可转债几乎都是场外交易的，在股市上根本买不到。这种情况下该怎么办呢？革命先辈教导我们，有转债要买，没有转债创造转债也要买！下面就跟大家分享一下，如何用自己勤劳的双手，凭空勾兑一只可转债出来。我们应该知道，可转债这种东西，本质上就是权证和纯债的组合。之前说到，可转债涨的时候像股票，跌的时候像债券。就是因为它上涨时会触发权证的属性，而下跌时有纯债价值来保底。根据这个原理，当你看好一只股票的时候，只要能找到价格合适的权证，再配上任意一只或一些你认为安全的债券，一只全新的可转债就勾兑完成了！举个例子：假设我们看好民生银行的H股，而市场中没有民生银行的可转债。那么第一步，我们要去寻找民生H股的权证。这里我们找到了一个期限最长的权证，11373，它距离到期日还有560天，如果在560天之内，民生H股的价格翻一倍，这个权证的收益大约是十倍。这时候，假设我们打算买100万的民生转债，那么你可以用10万元买入这个权证，然后用剩下的90万元，买入一个年收益在7%左右的债券，或者折价的债基和高收益的分级A也能满足这样的收益。这样配置出的可转债，在560天之后，如果民生银行的股价下跌了，那么权证部分会赔光，而90万的债券会带来10个点以上的回报，最终我们可以微赚一两个点，这里可以看到，可转债的保底属性已经出来了。而如果民生的H股翻了一倍，我们持有的10%的权证会带来10倍的收益，也就是从10万变成100万，同时债券部分的90万也会上涨到100万以上。这时我们初始投资的100万就变成了200多万，收益率超过100%。当然，除了下跌和翻倍之外，还可能出现很多其他的情况，这是个概率分布的问题，大家根据自己对股票的预期，去计算就可以了。对转债比较熟悉的同学可能会发现，用这个方法勾兑出的可转债，跟我们A股市场传统的转债有一个区别，就是真正的可转债，可以在股票下跌之后，下调转股价，来保护投资者。而我们自己山寨出来的可转债，就占不到下调转股价这个便宜了。这时候怎么办呢？还是那句话：有便宜要占，没有便宜创造便宜也要占！从这张图中我们可以看到，这里有五只民生银行的权证，它们的条款几乎一模一样，但是它们的价格却有很大差别。从历史规律上看，条款相同的几个权证之间，价格的相对变化会非常巨大，这里可以看到，五只权证中，最便宜的是0.08元，最贵的是0.95元，相差将近20%。历史数据显示，同类型权证之间，这个幅度的差价是十分常见的，我们只要买入价格最低的一只，用之前提到的再平衡的原理，在它们随机波动的过程中，不断把涨高的权证换成更便宜的，就相当于自动下调了转股价。我之前在安硕A50的权证之间，做这种再平衡的操作，一年多下来，已经把持有的份额扩大了将近一倍，也就相当于下调了一半的转股价！从这个角度看，我们自己勾兑出来的，山寨版可转债，可能比真正的可转债更有优势，因为真正的可转债，只有在股票下跌之后，才有可能下调转股价，而我们山寨版的转债，不论股票是涨是跌，转股价都有巨大的下调空间！第一：要有大局观。其实你在股市赚的钱，有一大半来源于你能不能在正确的时间进场。如果你在07年6000点入市，武功再高强，估计也很难有什么好结果。第二：多考虑极端风险。很多人在投资时，总想着正常情况下会如何。其实，真正决定一个投资者命运的，往往是一辈子只能遇到一两次的极端事件。第三：广度比深度更重要。我们涉足的领域越多，弯腰捡钱的机会就越多。你就算分析股票累吐了血，恐怕也很难跑赢当年折价50%的封闭基金。真正的大机会，往往不是研究出来的。关键在于，机会出现的时候你得在场。

昨日阅读2小时，累计阅读1135小时。

昨日阅读3h，累计 711.5 h
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《思想的力量：哲学导论》


449. 罗伯特-诺齐克的自由主义
（Robert Nozick, 1938-2002），在1974年发表了《无ZF、国家与乌托邦》（Anarchy, State, and Utopia）

引起的反响比Rawlse的书更为庞杂。

“看不见的手”的阐释：指向特定目的的行动往往会产生事先没有料到的、间接的后果。


亚当斯密认为：仅仅欲求自身利益的个人会“被一只看不见的手所操纵，以促进另一个目标”，这个目标并非属于他们自身的意图，它就是普遍的善。
（Invisible-Hand Explanation）：某些东西表明看来属于人的意图或欲望的直接后果，而这种理论把它解释为根本不是由这样的意图或欲望产生的。

要把自己的东西换成他们认为是人们更普遍地欲求着的东西。至于说有机体的特征和性状是自然选择而非上帝意愿的结果，着也是一种“看不见的手”的阐释。

450. 诺齐克：只有“守夜人”式的国家不侵犯权利。
即最弱意义的、“守夜人”式的国家（night-watchman state）仅仅保护其公民不受暴力、欺诈等行为的侵害；而国家的权力一旦超出这个范围，就是对个人对于其持有物的自然权力的侵害，因而就是不合法、不正义的。

一个人对于他的合法所有物是具有拥有权的，而正义就是让人对自己的合法所有物保持掌控。这就是诺齐克的社会正义的拥有权概念（entitlement concept of social justice）

451. 诺齐克的《无ZF、国家与乌托邦》中有个有趣的侧面讨论，主题是动物的道德地位。
关注动物（或人类）的道德理论，功利主义并不是恰当的起点。尽管诺齐克并没有参与动物权利运动的实际行动。
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Blockchain：

Decentralized systems
All decentralized systems must be distributed. But distributed systems are not necessarily decentralized. This is confusing to many people. If a distributed system is one spread across many computers, locations, and so on, how could it be centralized?
The difference has to do with location and redundancy versus control. Centralization in this context has to do with control. A good example to showcase the difference between distributed and decentralized systems is Facebook. Facebook is a highly distributed application. It has servers
worldwide, running thousands of variations on its software for testing. Any of its data centers could experience failure and most of the site functionality would continue. Its systems are distributed with fault tolerance, extensive coordination, redundancy, and so on.

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昨日阅读3h
累计 711.5 h

showcase
['ʃәukeis]
n.
(商店或博物馆的玻璃)陈列橱, <主美>显示优点的东西
n [C]
  1 an event or situation that is designed to show the good qualities of a person, organization, product etc:  showcase for//  --The new musical is a good showcase for her talents.//
  2 a glass box containing objects for people to look at in a shop, at an art show etc:  -- showcase v  [T] //  --She wants to showcase African-American literature.//

昨日阅读3小时，总计110.5 小时


机器学习导论-2nd Edition



机器学习方法在大型Database中的应用称为数据挖掘（Data Mining）。
（需要处理大量的数据以构建简单有用的模型，如高精度的预测模型）
其应用领域非常广泛：
零售业、金融业、银行用于构建信用分析、诈骗检测、股票市场等方面的应用模型；
制造业：用于优化、控制以及故障检测等；
医疗领域：医疗诊断；
电信领域：通话模式的分析（网络优化、提供服务质量）
科学研究领域：物理学、天文学以及生物学的大量数据只有用计算机才可能得到足够快的分析
Web：信息检索

然而，机器学习不仅仅是DB方面的问题，还是AI的组成部分。
在变化的环境中，系统必须有学习能力，且适应这些变化，系统的设计者就不必预见所有的情况，并为它们提供解决方案了。

机器学习还可以解决：视觉、语音识别以及机器人方面的许多问题。

脸部图像并非只是像素点的随机组合，人脸是有结构的、对称的，其组成部分位于脸的特定部位。每个人的脸都有各自的眼睛、鼻子和嘴巴的特定组合模式。通过分析一个人脸部图像的多个样本，学习程序可以捕捉到那个人特有的模式，然后在所给的图像中检测这种模式，从而进行辨认。这就是模式识别（Pattern Recognition）的一个例子。

昨日阅读2小时，累计阅读6小时。
一个接受过通识教育的人应收是这样的：他年轻的时候受到的训练可以使其身体服从自己的意志，就像一台机器一样轻松而愉悦地从事一切工作；他的心智好比一台敏锐、冷静而又逻辑性的引擎，每个部分能力相当，有条不紊地运行着；他又如一台蒸汽机，待遇效力各种工作，纺织思想之纱，铸就心智之锚；

今日开始第一天，之前的忘记了

昨日阅读1小时，累计阅读5小时

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