全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
3020 1
2019-03-09
Generalized structural equation model           Number of obs     =          8

Response       : X1
Family         : Gaussian
Link           : identity

Response       : X2
Family         : Gaussian
Link           : identity

Response       : X3
Family         : Gaussian
Link           : identity

Response       : X4
Family         : Gaussian
Link           : identity

Response       : X5
Family         : Gaussian
Link           : identity

Response       : X6
Family         : Gaussian
Link           : identity

Response       : X7
Family         : Gaussian
Link           : identity

Response       : X8
Family         : Gaussian
Link           : identity

Log likelihood =  93.653302

( 1)  [X1]L1 = 1
------------------------------------------------------------------------------
             |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
X1           |
          L1 |          1  (constrained)
       _cons |   .2782703   .0451488     6.16   0.000     .1897803    .3667603
-------------+----------------------------------------------------------------
X2           |
          L1 |   2.052902   .2397683     8.56   0.000     1.582965    2.522839
       _cons |  -.3582576   .1194854    -3.00   0.003    -.5924447   -.1240706
-------------+----------------------------------------------------------------
L1           |
        Y1PJ |   1.24e-06   1.15e-06     1.08   0.280    -1.01e-06    3.48e-06
        Y2PJ |   .0004813   .0000827     5.82   0.000     .0003193    .0006433
-------------+----------------------------------------------------------------
X3           |
          L1 |  -.2355882   .0303018    -7.77   0.000    -.2949786   -.1761979
       _cons |   .3887384   .0143482    27.09   0.000     .3606164    .4168604
-------------+----------------------------------------------------------------
X4           |
          L1 |   1.388178   .1553934     8.93   0.000     1.083613    1.692744
       _cons |   .4010232    .078424     5.11   0.000      .247315    .5547313
-------------+----------------------------------------------------------------
X5           |
          L1 |   3.481472   .6962792     5.00   0.000      2.11679    4.846154
       _cons |   2.550171   .3082284     8.27   0.000     1.946054    3.154287
-------------+----------------------------------------------------------------
X6           |
          L1 |   11.07444    16.5285     0.67   0.503    -21.32082     43.4697
       _cons |   18.53044   6.650717     2.79   0.005     5.495273    31.56561
-------------+----------------------------------------------------------------
X7           |
          L1 |   9.772358   3.180882     3.07   0.002     3.537945    16.00677
       _cons |   2.814118   1.315028     2.14   0.032     .2367109    5.391525
-------------+----------------------------------------------------------------
X8           |
          L1 |   1.179209    .069683    16.92   0.000     1.042632    1.315785
       _cons |   .0863175   .0481306     1.79   0.073    -.0080168    .1806519
-------------+----------------------------------------------------------------
    var(e.L1)|   2.70e-35   2.09e-20                             .           .
-------------+----------------------------------------------------------------
    var(e.X1)|   .0001172   .0000592                      .0000435    .0003156
    var(e.X2)|   .0017711    .000892                        .00066    .0047529
    var(e.X3)|   .0000297   .0000149                      .0000111    .0000794
    var(e.X4)|   .0007257   .0003649                      .0002708    .0019444
    var(e.X5)|   .0176516   .0088905                      .0065775    .0473702
    var(e.X6)|   10.75888   5.379447                      4.037997    28.66609
    var(e.X7)|   .3878009   .1939195                      .1455346    1.033359
    var(e.X8)|   .0000284   .0000143                      .0000106    .0000763
------------------------------------------------------------------------------

sem路径
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2020-6-28 10:04:14
直接点变量之间的箭头就可以看两个变量之间的相关系数、p值什么的,这么看太费劲了
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群