全部版块 我的主页
论坛 提问 悬赏 求职 新闻 读书 功能一区 悬赏大厅
1636 2
2019-03-11
悬赏 100 个论坛币 未解决
如下所示,决策单元数是远大于指标数2倍数的,为什么effch、pech、sech都是1呢?


dta.txt            DATA FILE NAME
out.txt            OUTPUT FILE NAME
77                NUMBER OF FIRMS
7           NUMBER OF TIME PERIODS
3                NUMBER OF OUTPUTS
6                NUMBER OF INPUTS
0                0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED
0         0=CRS AND 1=VRS
2         0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA,
3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)



MALMQUIST INDEX SUMMARY OF FIRM MEANS

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   1.000   0.988   1.000   1.000   0.988
     2   1.000   0.981   1.000   1.000   0.981
     3   1.000   0.984   1.000   1.000   0.984
     4   1.000   1.001   1.000   1.000   1.001
     5   1.000   1.013   1.000   1.000   1.013
     6   1.000   0.952   1.000   1.000   0.952
     7   1.000   0.919   1.000   1.000   0.919
     8   1.000   0.963   1.000   1.000   0.963
     9   1.000   0.996   1.000   1.000   0.996
    10   1.000   0.999   1.000   1.000   0.999
    11   1.000   0.939   1.000   1.000   0.939
    12   1.000   0.984   1.000   1.000   0.984
    13   1.000   0.994   1.000   1.000   0.994
    14   1.000   0.968   1.000   1.000   0.968
    15   1.000   0.949   1.000   1.000   0.949
    16   1.000   0.986   1.000   1.000   0.986
    17   1.000   1.027   1.000   1.000   1.027
    18   1.000   0.973   1.000   1.000   0.973
    19   1.000   0.965   1.000   1.000   0.965
    20   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000
    21   1.000   0.983   1.000   1.000   0.983
    22   1.000   0.979   1.000   1.000   0.979
    23   1.000   0.986   1.000   1.000   0.986
    24   1.000   0.935   1.000   1.000   0.935
    25   1.000   0.985   1.000   1.000   0.985
    26   1.000   1.005   1.000   1.000   1.005
    27   1.000   1.039   1.000   1.000   1.039
    28   1.000   0.974   1.000   1.000   0.974
    29   1.000   1.012   1.000   1.000   1.012
    30   1.000   0.965   1.000   1.000   0.965
    31   1.000   0.934   1.000   1.000   0.934
    32   1.000   0.945   1.000   1.000   0.945
    33   1.000   1.096   1.000   1.000   1.096
    34   1.000   0.984   1.000   1.000   0.984
    35   1.000   0.947   1.000   1.000   0.947
    36   1.000   1.010   1.000   1.000   1.010
    37   1.000   0.990   1.000   1.000   0.990
    38   1.000   0.986   1.000   1.000   0.986
    39   1.000   1.049   1.000   1.000   1.049
    40   1.000   0.990   1.000   1.000   0.990
    41   1.000   0.993   1.000   1.000   0.993
    42   1.000   0.982   1.000   1.000   0.982
    43   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000
    44   1.000   0.990   1.000   1.000   0.990
    45   1.000   0.945   1.000   1.000   0.945
    46   1.000   0.980   1.000   1.000   0.980
    47   1.000   0.998   1.000   1.000   0.998
    48   1.000   0.979   1.000   1.000   0.979
    49   1.000   0.972   1.000   1.000   0.972
    50   1.000   0.993   1.000   1.000   0.993
    51   1.000   0.986   1.000   1.000   0.986
    52   1.000   0.938   1.000   1.000   0.938
    53   1.000   0.982   1.000   1.000   0.982
    54   1.000   0.947   1.000   1.000   0.947
    55   1.000   0.955   1.000   1.000   0.955
    56   1.000   1.013   1.000   1.000   1.013
    57   1.000   0.976   1.000   1.000   0.976
    58   1.000   0.944   1.000   1.000   0.944
    59   1.000   0.968   1.000   1.000   0.968
    60   1.000   0.977   1.000   1.000   0.977
    61   1.000   0.984   1.000   1.000   0.984
    62   1.000   0.962   1.000   1.000   0.962
    63   1.000   0.982   1.000   1.000   0.982
    64   1.000   0.949   1.000   1.000   0.949
    65   1.000   0.957   1.000   1.000   0.957
    66   1.000   0.946   1.000   1.000   0.946
    67   1.000   0.988   1.000   1.000   0.988
    68   1.000   0.966   1.000   1.000   0.966
    69   1.000   0.960   1.000   1.000   0.960
    70   1.000   0.984   1.000   1.000   0.984
    71   1.000   0.928   1.000   1.000   0.928
    72   1.000   0.963   1.000   1.000   0.963
    73   1.000   1.026   1.000   1.000   1.026
    74   1.000   0.950   1.000   1.000   0.950
    75   1.000   0.991   1.000   1.000   0.991
    76   1.000   0.978   1.000   1.000   0.978
    77   1.000   0.967   1.000   1.000   0.967
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2019-3-11 16:37:57
尝试一下将数据标准化
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2019-3-11 19:20:49
tangdejun888 发表于 2019-3-11 16:37
尝试一下将数据标准化
已经标准化了哦
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群