在伊藤定理的推导中,有一步有关ds2→σ2s2dt是如何证明的?
还有在f(s)=lns中,应用了伊藤定理,并说明了f-f0服从正态分布,求了其均值、方差,再求了f(s)的密度函数,这几项的数值都应是多少?那如何求s的密度函数?
这是在期权定价中介绍的,它们的用处又是什么呢?
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Ito 定理奠定了随机积分基础,并非三言两语可解释清的。你可找本随机积分引论的书看看,北大出版社或科学出版社出版的。
后一问题可用对数正态分布的知识,因为证券价格的变化被认为假设为对数正态是合理的,其均值和方差的计算若用矩母函灵敏去算比较简单,你可找本随机过程的书看看。