一个指标就有两千多缺失值？是否要加总是要看你整个模型意义的，直接用excel函数也可以做到的，祝顺利

直接用excel函数.

用Python,Pandas中的Dataframe里面的NaN函数，R应该也类似，去处理缺失值。按周去处理数据或者继续按天处理数据（把所有含有缺失值的天数全部删除）

时间序列周六周日没有数据，不参与统计.
整理一份数据，或者拿到一份数据，想看一下变量缺失情况。
【命令】
nmissing，npresent
【例子】
ssc install nmissing \\\安装 nmising 命令
use yourdata,clear \\\调入你的数据
nmising \\\显示所有变量的缺失数目
nmising var1 \\\显示变量var1的缺失数目
nmising，min(10) \\\显示缺失超过10个的变量
npresent \\\显示所有变量的已有数据，和nmising正好相反。