模型的因变量为二值变量，y=1 if 某指标变化>a。
在面板数据中，如果t年y=1，那么t+1年的时候如果指标变化>a这个事情没有再次发生，y依旧是1吗？

模型中主要的解释变量是公司的某个特征，不随时间而变化，那以上y的赋值问题中，如果t年之后都赋值为1的话，回归时是不是就出现了很多y和主要解释变量不变的观测值（比如t，t+1，t+2年的观测值，y=1，而x1都是这个不变的特征，只有其他解释变量在变化）。但如果事件发生后y又变回0，感觉经济上解释不太过去，因为觉得指标变化实际已经被影响了。
有一篇参考文献是事件发生后的年份就删掉了，但是他那个事件是一次性的，而我这份数据还希望用指标的变化值作为因变量也做混合OLS回归，所以不太确定直接删掉后面的年份合不合适（并且指标变动也不是一次性事件，可以多次发生）。

问题有点长，请大家指教，感恩！甩参考文献也可以！