做了单位根检验后发现不存在单位根，数据平稳后，进行固定效应回归后发现有部分变量p值过大，不显著。请问有什么方法可以使这些变量显著呢？
求助各位大神！
以下为两个命令的回归结果：

. xtreg lnex lnrw lnhw lngdp pip tip,fe

Fixed-effects (within) regression               Number of obs     =        300
Group variable: provin                          Number of groups  =         30

R-sq:                                           Obs per group:
within  = 0.6237                                         min =         10
between = 0.4833                                         avg =       10.0
overall = 0.4927                                         max =         10

F(5,265)          =      87.84
corr(u_i, Xb)  = 0.1000                         Prob > F          =     0.0000


lnex       Coef.   Std. Err.      t    P>t     [95% Conf. Interval]

lnrw     .190194   .1601851     1.19   0.236    -.1252035    .5055915
lnhw    .2469541     .32006     0.77   0.441    -.3832301    .8771383
lngdp    .4013193   .1026894     3.91   0.000     .1991284    .6035102
pip   -.0709049   .0161204    -4.40   0.000    -.1026452   -.0391646
tip   -.0036791   .0063527    -0.58   0.563    -.0161873    .0088291
_cons     6.55223   1.889597     3.47   0.001     2.831695    10.27276

sigma_u    1.074374
sigma_e   .26293482
rho   .94349034   (fraction of variance due to u_i)

F test that all u_i=0: F(29, 265) = 84.77                    Prob > F = 0.0000


——————————————————————————————————————————————————————————

. xtreg lnex lnrw lnhw lngdp pip tip,fe vce(robust)

Fixed-effects (within) regression               Number of obs     =        300
Group variable: provin                          Number of groups  =         30

R-sq:                                           Obs per group:
within  = 0.6237                                         min =         10
between = 0.4833                                         avg =       10.0
overall = 0.4927                                         max =         10

F(5,29)           =      29.59
corr(u_i, Xb)  = 0.1000                         Prob > F          =     0.0000

(Std. Err. adjusted for 30 clusters in provin)

Robust
lnex       Coef.   Std. Err.      t    P>t     [95% Conf. Interval]

lnrw     .190194   .1642443     1.16   0.256    -.1457234    .5261113
lnhw    .2469541   .5057209     0.49   0.629    -.7873613    1.281269
lngdp    .4013193    .215432     1.86   0.073    -.0392885    .8419272
pip   -.0709049   .0362689    -1.95   0.060    -.1450832    .0032734
tip   -.0036791   .0065604    -0.56   0.579    -.0170967    .0097384
_cons     6.55223   3.259493     2.01   0.054    -.1141819    13.21864

sigma_u    1.074374
sigma_e   .26293482
rho   .94349034   (fraction of variance due to u_i)